Tecnalia
No
Competencias Tecnológicas:
Service Engineering
- Process Improvement
Técnicas y metodologías para mejorar los procesos de software tomando como referencia uno o más modelos de buenas prácticas de gestión e ingeniería.
Tecnologías: Sofware (CMMi-Sw, SPICE/ISO 15504, Automotive SPICE, ISO29110); Servicios (CMMiSVC, ITIL, ISO 20000), Proveedores (CMMI ACQ); Seguridad (ISO 27000); Pymes (ISO29110).
Pueden hacerse distinciones por ámbito, tamaño, sector, etc. - IT Services & Architecture
Ámbito de competencia: Transition to SOA and Cloud
Reingeniería de sistemas legados (monolíticos) a entorno SOA para poder desplegar los servicios en la nube. Esto incluye servicios (SaaS) y plataformas (PaaS) (ej. con ADM – Architecture driven modernization). Service specification languages (SOAML). Impacto en el modelo de negocio. - Trust & Security
El campo de aplicación de seguridad investiga e implementa soluciones de seguridad digital y de ingeniería de seguridad para empresas y organizaciones desarrolladoras e integradores de software. TS-Seguridad se centra en tres focos:- Security In Motion (SIM): Con el objetivo de posibilitar el uso los dispositivos móviles como carnet de identidad y tarjetas de crédito
- Security by Design (SbD): Mejorando la ingeniería de software introduciendo la seguridad en el ciclo de vida del proceso ingenieril, minimizando las vulnerabilidades y fortaleciendo las salvaguardas
- Control de acceso en la nube: Introduciendo mecanismo de gestión de la identidad y control de acceso en el nuevo paradigma cloud
Systems Engineering
- Software Productivity
Herramientas y procesos de automatización para incrementar la productividad en el desarrollo de sistemas. Entendiendo automatización como un proceso guiado, soportado parcial o totalmente por herramientas.- Product-lines Engineering
- Software components and reuse
- Model driven engineering
- Open source
- Smart Systems Development
Smart Systems investiga y desarrolla arquitecturas, middlewares y herramientas para el desarrollo de sistemas inteligentes.
Un sistema inteligente es un conjunto de dispositivos que incorporan funciones de sensorización, actuación y control, capaces de analizar y describir una situación, y tomar decisiones en base a la información disponible en el entorno, prediciendo o adaptándose a dicha situación. La inteligencia del sistema se evalúa por la calidad de estas decisiones tomadas de forma autónoma.
Desafíos de I+D+i:
De forma más específica y relativa a INES, sería:
Desafío 1: Mejora de la Gestión de la Complejidad en dos aspectos: Ingeniería de requisitos y las buenas prácticas en el modelado del software.
Desafío 2: Mejora de la productividad a través de métodos y herramientas, búsqueda de líneas software y desarrollo distribuido en comunidades abiertas.
Desafío 3: Definición, despliegue y desarrollo de los procesos de negocio en red mediante la tecnologías SOA e infraestructura y soporte necesario. Integración se servicios y web 2.0.
Desafío 4: Definición de nuevas sistemas, middlewares, mecanismos, plataformas y arquitecturas seguras, fiables y confiables.
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